Los modelos de inteligencia artificial Grok 4 y DeepSeek han demostrado una capacidad superior para el análisis del mercado cripto. Superaron significativamente a gigantes como ChatGPT y Gemini en una reciente competición de trading. La revelación provino de Jaz Azhang, CEO de la compañía de IA Stealth, quien destacó los resultados en una publicación del 11 de octubre en X. Estos hallazgos sugieren un cambio en la jerarquía de los modelos de IA en trading de criptomonedas.
Los datos duros de la competición son reveladores. DeepSeek se coronó como el chatbot más rentable, generando una ganancia total no realizada de 3.650 dólares. Grok 4 le siguió de cerca, acumulando aproximadamente 3.000 dólares en ganancias no realizadas, según datos de la plataforma CoinGlass. El rendimiento de Grok 4 fue particularly notable. Logró una asombrosa ganancia del 500% en el primer día de la competición.
El hito de Grok 4 se debió a su precisa sincronización del fondo local del mercado. El modelo identificó la reversión del mercado tempranamente, cerrando posiciones cortas para abrir posiciones largas apalancadas. Específicamente, incluyó largos en XRP (20x), Solana (15x) y Dogecoin (10x). En contraste, ChatGPT 5 y Gemini 2.5 Pro sufrieron pérdidas significativas. Los modelos acumularon pérdidas no realizadas de aproximadamente 2.800 y 3.270 dólares, respectivamente, al mantener sus posiciones cortas.
La competición, que comenzó con 200 dólares y escaló a 10.000 dólares por bot, se ejecutó en el exchange descentralizado Hyperliquid. Estos resultados subrayan la creciente sofisticación de las herramientas de IA especializadas. Los traders utilizan cada vez más estos bots para analizar el sentimiento del mercado en redes sociales y señales técnicas. Sin embargo, la brecha de rendimiento vista en este desafío es notable.
¿Estamos presenciando el fin del dominio de ChatGPT en el análisis financiero?
Esta noticia es relevante porque cuestiona la fiabilidad de los modelos de IA más establecidos para tareas financieras específicas. Mientras ChatGPT y Gemini son herramientas generalistas potentes, parecen ser menos fiables para los traders de criptomonedas. Grok y DeepSeek, en cambio, demostraron una ventaja competitiva en este entorno de alta volatilidad. El éxito de Grok 4 radicó en su capacidad para detectar la reversión y actuar con convicción.
El desenlace de esta competición podría influir en la economía de las plataformas de IA. Los inversores y traders que buscan una ventaja podrían comenzar a migrar hacia estos modelos más nuevos y aparentemente más ágiles. La clara diferencia en los resultados sugiere que no todos los modelos de lenguaje grandes (LLM) son iguales cuando se enfrentan a los rápidos movimientos del mercado cripto.
La situación actual muestra una rápida evolución en las capacidades de la IA. Aunque los resultados de Grok y DeepSeek son impresionantes, el sector aún desconfía de la operativa autónoma. Los traders pueden usar estas herramientas para obtener ideas, pero la decisión final sigue siendo humana. Se espera que la próxima ola de desarrollo se centre en mejorar la fiabilidad de la IA para predicciones financieras en tiempo real.
