Google empezará a mostrar probabilidades en tiempo real de los mercados de predicción Polymarket y Kalshi directamente en Google Search y en su plataforma Google Finance renovada. Este cambio acerca datos de previsión basados en multitud y blockchain al usuario común, integrando probabilidades de eventos futuros en herramientas financieras convencionales.
La actualización de Google representa un cambio claro en la forma de ver los mercados de predicción: al integrar las probabilidades en vivo de Polymarket y Kalshi en su buscador y plataforma de finanzas, la compañía está llevando un producto antes especializado hacia el uso cotidiano. Pronto los usuarios podrán formular preguntas en lenguaje natural como “¿Entrará EE.UU. en recesión en 2025?” o “¿Quién ganará las elecciones de 2026?” y ver automáticamente la probabilidad actual basada en el trading colectivo de esas plataformas, junto con gráficos que muestran la evolución de las probabilidades.
Esto implica una serie de transformaciones. En primer lugar, la inclusión de Polymarket y Kalshi introduce mercados de evento —elecciones, macroeconomía, deportes, decisiones políticas— directamente en el flujo de investigación y toma de decisiones de usuarios tanto casuales como profesionales.
La “sabiduría de la multitud” deja de ser accesoria para volverse integrada, junto a acciones, bonos e indicadores macro. En segundo lugar, desde un punto de vista técnico, la iniciativa valida los datos de mercados de predicción como entradas significativas para análisis financieros más amplios. Que Google los adopte muestra que el output de estos mercados gana legitimidad como señal, no solo como especulación.
De contratos sobre eventos a consultas habituales en buscadores
En términos estratégicos, el despliegue puede acelerar la liquidez, la participación y la conciencia de estos mercados. Podrían evolucionar de experimentales a capas básicas en el ecosistema de información financiera. Por ejemplo, inversores, analistas y fondos podrían empezar a tratar estas probabilidades como datos complementarios al modelar riesgo, valorar derivados o cubrir exposición a eventos. Esto abre la puerta a que los mercados de evento se vinculen con la finanza tradicional.
Sin embargo, existen desafíos. La fiabilidad y la interpretación de las probabilidades de mercado de predicción son complejas: los usuarios pueden interpretar las probabilidades como certezas; los mercados pueden carecer de liquidez o estar sujetos a manipulación; la supervisión regulatoria aún es indefinida en muchas jurisdicciones.
Además, es crucial que Google presente estos datos con contexto adecuado —advertencias, histórico, naturaleza de los mercados detrás— para evitar malentendidos.
En resumen: la decisión de Google de integrar datos de Polymarket y Kalshi en los buscadores marca un punto de inflexión. Si el despliegue se realiza correctamente y con buen manejo, las probabilidades de mercado de predicción podrían convertirse en una métrica estándar junto a los gráficos de acciones y las rentas de los bonos.
