{"id":30788,"date":"2026-01-12T16:00:42","date_gmt":"2026-01-12T16:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/blockchainjournal.news\/es\/?p=30788"},"modified":"2026-01-12T16:00:44","modified_gmt":"2026-01-12T16:00:44","slug":"walmart-y-google-apuestan-por-agentes-de-ia-para-redisenar-la-forma-de-comprar-en-linea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blockchainjournal.news\/es\/walmart-y-google-apuestan-por-agentes-de-ia-para-redisenar-la-forma-de-comprar-en-linea\/","title":{"rendered":"Walmart y Google apuestan por agentes de IA para cambiar la forma de comprar en l\u00ednea"},"content":{"rendered":"

Walmart y Google anunciaron un trabajo en conjunto para integrar agentes de IA en los flujos de compra, llevando el descubrimiento de productos y el pago a interfaces conversacionales.<\/p>\n

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Walmart<\/a> firm\u00f3 alianzas distintas con dos plataformas de IA importantes para llegar a los compradores a trav\u00e9s de diferentes ecosistemas El acuerdo con OpenAI anunciado el 14 de octubre de 2025 permiti\u00f3 compras dentro de ChatGPT, mientras que una colaboraci\u00f3n del 12 de enero vincula el cat\u00e1logo de Walmart con Gemini y el Modo de B\u00fasqueda de Google.<\/p>\n

Juntos, estos lazos conectan el surtido de Walmart a dos capas conversacionales de alto alcance, una estrategia destinada a reducir la fricci\u00f3n y capturar la intenci\u00f3n de compra donde los usuarios ya interact\u00faan con IA.<\/p>\n

Los ejecutivos enmarcaron las conexiones como apuestas complementarias y no como alianzas exclusivas. Walmart espera expandir su presencia en el comercio conversacional; Google<\/a> posiciona a Gemini como un punto de contacto transaccional m\u00e1s all\u00e1 de la b\u00fasqueda.<\/p>\n

Las proyecciones de McKinsey y Morgan Stanley citadas por los asesores de Walmart subrayan la escala en juego: el comercio basado en agentes podr\u00eda representar cientos de miles de millones a billones en flujos minoristas globales para 2030, con Morgan Stanley estimando entre 190 y 385 mil millones de d\u00f3lares en gastos de comercio electr\u00f3nico en EE.UU. dirigidos por agentes de IA.<\/p>\n

Las empresas enmarcan el movimiento como un cambio desde la b\u00fasqueda reactiva hacia un comercio proactivo, dirigido por agentes, que personaliza y automatiza decisiones de compra rutinarias.<\/p>\n

Implementaci\u00f3n operativa e implicaciones de mercado<\/h2>\n

Walmart est\u00e1 combinando integraciones externas con un amplio programa interno de IA dise\u00f1ado para defender su liderazgo en costo y conveniencia.<\/p>\n

Estos movimientos operativos est\u00e1n dise\u00f1ados para reducir los costos de entrega y hacer que las recomendaciones impulsadas por agentes favorezcan constantemente la propuesta de valor de Walmart. Los competidores \u2014Amazon con sus propios asistentes y Target con descubrimiento curado\u2014 est\u00e1n impulsando diferentes fortalezas, por lo que el enfoque multidireccional de Walmart busca evitar ser desintermediado por cualquier plataforma de IA \u00fanica.<\/p>\n

Las proyecciones en el material de origen enmarcan el potencial al alza y el riesgo: el comercio basado en agentes puede impulsar ganancias a gran escala en eficiencia y valor durante toda la vida, pero el \u00e9xito depende de la adopci\u00f3n de los consumidores, la gesti\u00f3n de datos y privacidad, y la fiabilidad t\u00e9cnica de los agentes.<\/p>\n

Los inversores y equipos de productos observar\u00e1n dos pruebas pr\u00e1cticas de la tesis: el lanzamiento de p\u00e1ginas de inicio personalizadas, programado para completarse a finales de 2026, y la expansi\u00f3n planificada de entrega por drones a 270 tiendas para 2027.<\/p>\n

Esos despliegues mostrar\u00e1n si las interfaces de agentes convierten la intenci\u00f3n en ventas repetibles y de menor costo, y validar\u00e1n si los compradores confiar\u00e1n en los agentes de IA con decisiones de compra rutinarias.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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