{"id":19952,"date":"2023-07-04T14:06:22","date_gmt":"2023-07-04T14:06:22","guid":{"rendered":"https:\/\/blockchainjournal.news\/es\/?p=19952"},"modified":"2023-07-05T10:16:56","modified_gmt":"2023-07-05T10:16:56","slug":"nueva-iniciativa-de-terra-luna-classic-bug-bounty-program-y-lunc-0-001-target","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blockchainjournal.news\/es\/nueva-iniciativa-de-terra-luna-classic-bug-bounty-program-y-lunc-0-001-target\/","title":{"rendered":"Nueva Iniciativa de Luna Classic: Bug Bounty Program y LUNC Apunta a los $0.001"},"content":{"rendered":"

El Grupo de trabajo conjunto L1 (L1TF), un grupo de desarrolladores principales que apoyan a la comunidad<\/a> de Terra Luna Classic, anunci\u00f3 un programa de recompensas por errores para alentar a los investigadores de seguridad<\/strong>, piratas inform\u00e1ticos \u00e9ticos y desarrolladores a encontrar y reportar vulnerabilidades en la red de Terra Luna Classic.<\/p>\n

<\/p>\n

La recompensa se financiar\u00e1 exclusivamente con las donaciones que L1TF reciba de la comunidad.<\/strong><\/p>\n

El grupo de desarrolladores Joint L1 Task Force, que est\u00e1 trabajando para disminuir el suministro de tokens<\/a> LUNC y USTC en el tercer trimestre, lanz\u00f3 un proceso de votaci\u00f3n para la Propuesta 11602. Esta propuesta se llama “Luna Classic Bug Bounty Incentive Program” y tiene como objetivo para recompensar a quienes encuentren y reporten errores en la red de Terra Luna Classic.<\/strong><\/p>\n

LUNC Bug Bounty Program<\/h2>\n

El jefe de proyecto del grupo, LuncBurnArmy, comparti\u00f3 esta noticia en Twitter. Algunos miembros de la red informaron un aumento en los errores despu\u00e9s de las actualizaciones recientes de la red.<\/p>\n

https:\/\/twitter.com\/luncburnarmy\/status\/1676062428000395265?s=20<\/p>\n

\"LUNC<\/p>\n

La propuesta sugiere que un programa de recompensas por errores mejorar\u00e1 la seguridad y la estabilidad de la red<\/strong>, fomentar\u00e1 la cooperaci\u00f3n y el rendimiento, y compensar\u00e1 a los contribuyentes por encontrar y reportar vulnerabilidades.<\/p>\n

L1TF pagar\u00e1 las recompensas y no hay necesidad de una propuesta de gasto comunitario por separado para el programa de recompensas por errores. L1TF tiene la intenci\u00f3n de asignar 50 millones de LUNC en el tercer trimestre como presupuesto inicial.<\/strong><\/p>\n

El programa invita a cualquier persona interesada en la seguridad, el desarrollo o la comunidad a unirse a la iniciativa de recompensas por errores.<\/strong> Los participantes deben seguir las reglas de divulgaci\u00f3n responsable y actuar legal y \u00e9ticamente, como no divulgar vulnerabilidades p\u00fablicamente o participar en acciones da\u00f1inas.<\/p>\n

La propuesta describe los siguientes incentivos para la notificaci\u00f3n de errores y parches:<\/strong><\/p>\n

    \n
  • Error de estaci\u00f3n (verificado): 150,000 LUNC<\/li>\n
  • Station Bug (verificado y parcheado): 1M LUNC<\/li>\n
  • Error L1 (confirmado): 300,000 LUNC<\/li>\n
  • Vulnerabilidad de seguridad (Estaci\u00f3n, verificada): 300,000 LUNC<\/li>\n
  • Vulnerabilidad de seguridad (Estaci\u00f3n, verificada y parcheada): 1M LUNC<\/li>\n
  • Vulnerabilidad de seguridad cr\u00edtica (informada el d\u00eda del descubrimiento): 5M LUNC<\/li>\n
  • Vulnerabilidad de seguridad cr\u00edtica (informada, parcheada, probada y aprobada el d\u00eda del descubrimiento): 20M LUNC<\/li>\n<\/ul>\n

    La propuesta cuenta con el apoyo un\u00e1nime de la comunidad y validadores de Terra Luna Classic. Los miembros y validadores como JESUSisLORD, Lunanauts y DFLunc han votado “S\u00ed” a favor.<\/strong> Comparten la misma visi\u00f3n de mejorar la seguridad de la red a la luz de diferentes desarrollos.<\/p>\n

    El pool comunitario Terra Luna Classic, que es un fondo para apoyar proyectos p\u00fablicos, ha visto una disminuci\u00f3n sustancial en su saldo. Esto se debe a que la comunidad aprob\u00f3 tres propuestas que asignaban fondos del fondo para diferentes prop\u00f3sitos.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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