Liberty Media, el propietario de la serie de carreras de Fórmula 1, lanzará un juego basado en blockchain con el objetivo de atraer una comunidad más joven y orientada a la tecnología para los fanáticos de las carreras.

El juego será desarrollado por la compañía de juegos de Hong Kong Animoca Brands y se llamará F1 Delta Time. En el juego, las fichas no fungibles (NFT, fichas ERC-721 ) actuarán como elementos de colección.

NFT es un tipo especial de token basado en blockchain que es verificable de forma exclusiva y es propiedad del propietario, que tiene la única oportunidad de venderlo, usarlo o intercambiarlo .

Por ejemplo, un jugador puede poseer un auto con características o habilidades únicas que ningún otro jugador tiene, y el propietario puede decidir aprovechar esto, venderlo o intercambiarlo. Según el informe de Forbes, "todos los autos, controladores y componentes del juego son NFT".

Además, todos los juegos NFT "tienen atributos especiales para el día de la carrera que aumentan las posibilidades de ganar carreras y se realizan en cantidades limitadas, determinadas por su nivel de rareza". El juego será lanzado el 10 de mayo.

Fórmula Uno es una de las marcas deportivas más reconocidas del mundo, y el nuevo juego basado en blockchain seguramente atraerá mucha atención a la tecnología. Según la compañía Animoca, 1.6 billones de espectadores están viendo competiciones de Fórmula 1, y 4.1 millones de personas asisten a las carreras personalmente.

"La capacidad de crear un juego de blockchain para la Fórmula Uno, una de las marcas deportivas más reconocidas del mundo, es un logro importante para nuestra compañía ", dijo Yat Siu, cofundador y presidente de la compañía, Forbes.

"Usaremos la importante cobertura global de Fórmula 1 para aumentar el acceso de la gente común a la tecnología de cadena de bloques".

En agosto del año pasado, se informó que uno de los equipos de Fórmula 1 estaba usando las soluciones de cadena de bloques de Acronis. La compañía proporcionó su software para el almacenamiento confiable de datos generados por sensores de autos de carrera.

Fecha de publicación 01/04/2019
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