Es probable que los agentes de IA se conviertan en un grupo diferenciado de usuarios on-chain a medida que pasen de responder preguntas a realizar tareas económicas. Su creciente capacidad para planificar, utilizar herramientas y actuar de forma independiente podría cambiar las necesidades de la infraestructura financiera.
El cambio central no consiste simplemente en que la IA pueda interactuar con las criptomonedas. Se trata de que el software autónomo podría necesitar cada vez más dinero de formas similares a como las empresas utilizan los sistemas financieros.
Los agentes podrían recibir pagos, mantener activos, liquidar transacciones y operar en distintos mercados bajo las reglas establecidas por sus propietarios. Algunos experimentos iniciales ya están explorando estas capacidades, aunque la actividad económica autónoma a gran escala sigue siendo un modelo emergente.
Esto plantea un posible argumento a favor de las blockchains como infraestructura financiera para el software.
Los sistemas tradicionales fueron diseñados en torno a personas, empresas, cuentas bancarias y horarios de operación fijos. Los agentes autónomos, en cambio, pueden trabajar de forma continua y eventualmente podrían necesitar sistemas financieros que funcionen al mismo ritmo.
AI is making intelligence abundant and inexpensive
that intelligence is already moving from answering questions to completing tasks. we call these systems AI agents
agents can reason, plan, use tools and act on decisions. as their capabilities improve, people and businesses…
— Adeniyi.sui (@EmanAbio) August 20, 2026
Los agentes de IA necesitan dinero que funcione como el software
Una persona puede esperar una transferencia bancaria o aprobar manualmente un pago.
Un agente autónomo puede necesitar tomar muchas decisiones durante una misma tarea. Esa diferencia podría hacer que los sistemas de aprobación lentos sean menos adecuados para determinadas actividades gestionadas por máquinas.
Las blockchains ofrecen una mayor compatibilidad con este modelo porque son programables y están disponibles las 24 horas. El software puede interactuar directamente con los activos cuando las autorizaciones lo permiten. Esto las hace potencialmente adecuadas para agentes que necesitan actuar sin una aprobación humana repetida.
El cambio importante no es si los agentes pueden realizar un solo pago. La cuestión es si pueden participar en flujos financieros completos. Esto podría incluir recibir fondos, pagar por servicios, mover activos o liquidar operaciones con otros agentes.
Meet Agent OS – a new way to build, deploy and use AI agents on Binance.
Bring Binance market intelligence, payment, on-chain, data and trading capabilities directly into your AI workflow.
Build. Analyze. Trade. With AI. 🫡
Experience it ↠ https://t.co/O4E5Dmg42K pic.twitter.com/1JIkcaP4Ot
— Binance (@binance) August 20, 2026
Si este modelo crece, la actividad on-chain podría dejar de estar impulsada principalmente por personas haciendo clic en botones. Una proporción mayor podría provenir de software que actúa dentro de los límites establecidos por los usuarios. Eso podría cambiar eventualmente la forma en que se mide la adopción y la actividad de los usuarios de blockchain.
La actividad de las máquinas ejercerá presión sobre las redes existentes
Los agentes de IA podrían realizar transacciones con mayor frecuencia que los usuarios humanos porque pueden operar de forma continua. También podrían realizar pagos y ajustes de menor tamaño en numerosas tareas. Si este comportamiento se generaliza, generaría exigencias técnicas diferentes a las de los usuarios minoristas habituales.
AI agents are getting better at doing things not just answering questions 👇🏻
That’s where @binance Agent OS comes in
It gives developers a way to connect AI agents with Binance’s financial infrastructure without having to build everything from scratch
With Agent OS, agents… pic.twitter.com/WUlphxatZo
— Cipher X (@Cipher2X) August 20, 2026
Los costes de transacción adquieren especial importancia en ese entorno. Las pequeñas acciones automatizadas tienen poco sentido cuando la comisión se aproxima al valor del propio pago.
Por ello, las redes que presten servicio a agentes necesitarían costes predecibles y suficiente capacidad para soportar una actividad frecuente.
La velocidad también importa, pero no puede considerarse el único objetivo. Un agente que se mueve más rápido también puede cometer errores con mayor rapidez. La infraestructura financiera debe equilibrar una ejecución rápida con controles que eviten que un solo error se convierta en una cadena de pérdidas.
Aquí es donde las finanzas basadas en agentes se diferencian de la automatización convencional. El sistema debe permitir una actividad a velocidad de máquina sin otorgar al software una autoridad ilimitada. Ese equilibrio podría llegar a ser más importante que el volumen bruto de transacciones si los agentes autónomos comienzan a gestionar una parte significativa de la actividad económica.
La identidad y el control podrían determinar si el modelo funciona
El problema más difícil podría ser la responsabilidad, más que los pagos.
Una blockchain puede mostrar que una transacción ocurrió, pero por sí sola no necesariamente muestra quién está detrás de un agente. Esto adquiere importancia cuando el software puede mover dinero o celebrar acuerdos financieros.
Un agente podría seguir datos incorrectos, interpretar mal las instrucciones o actuar más allá de su función prevista. En esos casos, la responsabilidad debe seguir vinculada a una persona o una organización. La autonomía financiera no elimina la necesidad de propiedad y control.
Por ello, es probable que los sistemas de permisos se conviertan en una parte importante del modelo.
Los límites de gasto, las acciones autorizadas, las cuentas restringidas y la posibilidad de revocar el acceso podrían reducir los daños provocados por acciones involuntarias. Si una transacción es de alto valor o inusual, también podría requerir aprobación humana antes de ejecutarse.
La perspectiva más amplia es que los agentes de IA podrían ser algo más que herramientas. También podrían convertirse en actores económicos. Si esto ocurre a escala, las blockchains podrían funcionar como una capa financiera que les permita realizar transacciones de forma continua.
Sin embargo, para que este modelo sea viable, los agentes tendrían que ser rentables en términos de costes, operar dentro de controles adecuados y mantener una responsabilidad clara ante las personas u organizaciones que los autorizan.
